数智化第二曲线“破土发芽“——中邮理财数智一体化风险管理系统荣获中国网2

近日，由中国互联网新闻中心主办的“中国网2022第二届银行业优秀案例征集”结果正式发布。借助数字化智能风险管理系统，中邮财富管理落地了以“量化风险评估和绩效量化归因”为核心的风险管理框架，凭借数字化转型的突出表现，荣获“2022年银行理财子公司第二次数字化建设优秀案例”奖。

业务功能全面，实现了对风险的准确前瞻性识别、计量和监控。

“数智合一”的风险管理体系，基于风险量化评估和业绩量化归因的双重风险框架，在风险和业绩两端提供强有力的数据和业务指标量化支撑。系统功能涵盖产品组合分析、信用风险、市场风险、流动性预测、压力测试、绩效归因和限额管理等业务管理功能，提升风险管理业务量化分析的广度、深度和有效性。

采用大数据原生系统架构实现“检算一体化”

在系统架构上，采用大数据原生设计思想，后台服务基于集流程运行分析和建模功能于一体的新一代系统架构。一方面，流程的运营功能基于微服务，实现了风险绩效、财务算法、管理中心等核心逻辑的聚合。通过合理规划分布式服务，在保证服务正常运行的基础上，提供易于扩展、部署和灵活性。另一方面，分析功能基于大数据平台体系，沉淀出风险数据完整的四层数据架构体系，建立企业级风险域数据全生命周期管理体系，实现数据服务全流程管理体系，在迭代的同时持续保证数据质量。

前端界面灵活丰富，打造便捷的风险管理工作台。

“数智合一”风险管理系统的功能界面基于瘦前端设计思想，构建灵活的数据应用展示界面，支持自助建模，满足公司各类管理运营角色在风险控制、计量监测、绩效分析、内外部管理报表等方面多层次、多维度的使用需求。分析界面基于Jupiter Hubb搭建自助金融算法工作台，提供批量计算、在线查询、即席分析、动静指标相结合的聚合计算等数据探索和统计分析能力。构建动态和静态指标结合二次聚合计算的财务算法模型引擎，实现指标记忆向量的计算，支持业务人员自行构建和发布各种风险模型算法，实现“活”的算法模型库。目前，系统已建成产品、资产、业绩归因、收益指标、风险指标、同业比较等5个一级指标库，40个二级指标库，涵盖1100多个业务指标。

风险管理系统的落地，构建了适应行业特点的理财产品业绩归因模型，实现了风险管理从手工到数字、数字化的渐进，是中邮财富管理数字化转型和智能风控的重要一步，为公司业绩整合和数字化转型发展奠定了坚实基础。未来，中邮理财将继续加快数字化转型步伐，践行公司“数智合一”的战略发展思路，全面打造“数字理财”。